农业科研副产品处置存在的问题与对策

农业科研副产品具有质量及数量的不确定性,目前国家没有明确的界定标准和管理制度,各地农业科研院所管理制度也不统一.文章以天津市农业科学院为例,介绍了当前农业科研单位科研副产品处置的现状,分析了科研副产品处置存在的问题,剖析了造成科研副产品处置管理不规范的原因,并提出了加强组织领导、建立健全管理制度、加强科研副产品精细化管理等加强科研副产品处置管理的对策建议.     

浅析林业育苗现状及容器育苗技术的应用与推广

我国林业领域不断发展的过程中，苗木需求量随之增加，这种情况下需要加大对育苗技术的 研究，提高林业种植效益。本文主要针对林业育苗现状和容器育苗技术的应用及推广进行研究，从林 业育苗需求出发，提出有效的育苗技术，并具体分析容器育苗方法，优化苗期管理方法，以便从技术层 面出发，实现我国林业种植领域的良好发展。     

无人机农林业应用全球研究态势分析

无人机具有作业效率高、地形适应性好等独特优势，近年在农林业中应用范围不断扩大，相关研究成果数量呈快速上升式发展。为掌握无人机农林应用全球研究态势，本研究采集2011—2020年期间Web of Science 核心合集数据库中无人机农林应用全球研究相关文献数据，利用VOSviewer等统计软件对文献进行科学计量分析。分析结果表明，自2017年开始，无人机农林业应用研究发文数量快速增加，全球已有94个国家/地区、1778个机构开展了研究；发文量排名前三位的国家依次是美国、中国和澳大利亚，表明这三个国家从事无人机农林业应用的科研实力强，学术影响力大；共有398种期刊发表了有关无人机农林业应用研究文章，约占全部收录期刊的1.90%，说明更多的期刊开始关注无人机农林业应用研究；发文最多的期刊是由MDPI主办的Remote Sensing；被引次数最多的文章内容主要是关注无人机系统在摄影测量和遥感上的传感、导航、定位和通用数据处理等的研究现状。此外，对无人机农林业应用研究热点进行分析发现，无人机施药、无人机病虫害遥感、植物表型获取是无人机农林业应用的主要研究热点。本研究可为无人机在农林业上的创新研究、科研团队之间的合作提供参考。     

中国学术期刊数字出版的研究进展

[目的/意义]为了系统识别学术期刊数字出版领域当前的主要研究内容、未来发展趋势以及存在的问题,加快实现学术期刊数字化转型和建设期刊数字化出版健康体系,[方法/过程]本文基于CiteSpace可视化分析对2007—2019年中国学术期刊（CNKI）数据库中学术期刊数字出版相关研究的367篇文献进行研究,绘制出相关研究的关键词、发文作者、发文机构的知识图谱,[结果/结论]发现学术期刊数字出版研究以2015年为时间节点,呈现先增后减的趋势;从事相关研究的作者较多,并已经形成核心网络;但相关机构之间的联系较差,合作还有待于进一步加强。在此基础上,围绕学术期刊数字出版概念与内涵、现状问题及优化路径、编辑人才转型与培养机制等方面梳理了数字出版研究的热点与前沿问题,并对当前相关研究发展特征及主要内容进行了归纳总结,并探讨了已有研究目前存在的主要问题与未来研究的主要发展趋势,对今后中国学术期刊数字出版相关研究提供一定的参考与借鉴。     

糯玉米改性淀粉的制备及其在速冻食品中的应用研究进展

糯玉米淀粉因独特的结构具有良好的冻融稳定性,在速冻食品中有着巨大的潜在利用价值,但原淀粉自身存在耐酸性、耐高温、耐剪切性较差等缺点,限制了其在食品工业中的应用。为了改善糯玉米淀粉的理化特性和加工性能,需要对原淀粉进行改性处理。概述了糯玉米淀粉常见的改性方法,介绍了糯玉米改性淀粉在速冻食品中的应用,并对糯玉米改性淀粉的研究现状和在速冻食品中的应用进行了分析和展望,为糯玉米改性淀粉在速冻食品中的应用提供一定的理论依据。     

管理信息系统课的教学研究热点——基于词频的统计分析

从中国知网检索到1988年至2013年间该领域文献451篇,统计文献的时间分布和期刊分布,基于词频的统计分析和对文献的研究,总结出教学研究中的热点,有助于任课教师厘清教学中的重点、难点,提升教学效果。     

Challenges in developing and implementing a decision support systems (ETÇAP) in forest management planning: a case study in Honaz and Ibradı, Turkey

Decision support systems (DSSs) are indispensable tools in preparing a forest management plan for a better combination of multiple forest values. This study attempted to develop and explain a stand-based forest management DSS (Ecosystem-based multiple-use forest planning [ETÇAP]) comprising a traditional simulation, linear programming (LP), metaheuristics and geographic information system. The model consists of five submodels; traditional management approach to handle inventory data, an empirical growth and yield model, a simulation to conceptualize management actions, a LP technique to optimize resource allocation and a simulated annealing approach to directly create a spatially feasible harvest schedule. The ETÇAP model has been implemented in a comparative two case study areas; Denizli–Honaz and Akseki–Ibrad?. Both simulation and optimization models outperformed to the traditional management plan. The periodical change of growing stock, allowable cuts, carbon sequestration and water production are used as performance indicators. The results showed that more amount of wood could be harvested over time compared to traditional level of harvesting. It could be concluded that various management strategies allowed managers to stimulate more decision options for better outputs through intertemporal trade-offs of management interventions as the model provided tools to quantify forest dynamics over time and space. Challenges exist to establish the functional relationships between forest structure and values for better quantification and integration into the management plans.     

我国园林地被植物研究现状

园林地被植物与草坪是一门新兴的应用科学。近几十年来,在全球范围内,环境污染日趋严重,已直接威胁到人类的生态安全,人们开始认识到地面绿色植被的重要性,把发展草坪与地被植物作为改善环境、保护环境、消除裸地的有力措施之一。各大城市为了摸清当地的地被植物资源,研究和筛选适宜当地栽培和应用的地被植物优良种和品种,开展了多方面的研究工作。鉴于此,综述了近年来国内园林地被植物的研究,侧重于新优地被植物的引种、园林地被植物资源调查和利用以及地被植物的适应性和耐性研究等几个方面,并提出野生地被植物具有广阔的应用前景,应该进行更多相关方面的研究。     

生态足迹时间序列趋势外推分析的一种新方法及其应用

应用数学生态学的有关理论与方法,结合生态足迹的概念,提出了一种生态足迹时间序列的新的趋势外推分析方法;并以甘肃省河西绿洲农业区为研究对象,对其生态足迹进行了趋势外推分析的实例计算。结果表明,本研究中的趋势外推分析方法在生态足迹时间序列分析中的应用能够取得较好的结果;但模型本身的不足使其在实际数据存在短期剧烈波动时,拟合的结果与实际值之间存在较大的差距。本研究提出的包含随机影响的趋势外推分析方法进一步补充和完善了原有生态足迹分析方法的不足,在理论和实践中都有较高的指导和应用价值。     

农产品中典型真菌毒素免疫检测技术及其应用研究进展

真菌毒素是一类由产毒真菌产生的次级代谢产物。由于其种类多、毒性强、污染范围广的特点,对人和动物的健康存在威胁。因此建立精准、高效的真菌毒素检测技术对农产品中真菌毒素的监测和防控具有重要意义。免疫分析技术因其灵敏度高、检测速度快和对操作人员要求低等优点被广泛应用于农产品的检测。本文重点介绍了近年来黄曲霉毒素B₁、玉米赤霉烯酮、赭曲霉毒素A、脱氧雪腐镰刀菌烯醇及伏马菌素B₁等典型真菌毒素快速免疫检测技术,分析了各检测技术的优缺点,并概述了其检测技术产品化,展望了今后真菌毒素检测技术的发展方向。